sample mean câu

• If you use the sample mean your guess is −35.12.
  Nếu bạn dùng trị trung bình mẫu thì ước đoán sẽ bằng –35,12.
• So, how does the sample mean of 0.083 relate to all produced coffee?
  Bài viết 3,093 Làm thế nào để cai cà phê ?
• x ̅ is the sample mean AVERAGE(number1,number2,…)
  + x là trung độ mẫu AVERAGE(number1,number2,...)
• How many people must she test if she wants the sample mean to be in error by no more than 2.0 points, with 95% confidence?
  Cần phải tiến hành bao nhiêu phép đo độc lập để sai số phạm phải không vượt quá 5 với độ tin cậy 90%?
• where x is the sample mean AVERAGE(array); s is the sample standard deviation STDEV(array); and n is the number of observations in the sample COUNT(array).
  trong đó x là trung độ mẫu AVERAGE(array); s là độ lệch chuẩn mẫu STDEV(array); và n là số quan sát trong mẫu COUNT(array).
• To get started, let’s think about what a sample mean is: we draw n samples from a distribution, add them up, and divide by n.
  Để bắt đầu, ta hãy hình dung trị trung bình của một mẫu là gì: ta rút ra n mẫu từ một phân bố, cộng chúng lại, rồi chia cho n.
• When the data are collected with this sampling design, a researchers can estimate the population unemployment rate with the sample mean:
  Khi dữ liệu được thu thập với thiết kế lấy mẫu này, một nhà nghiên cứu có thể ước tính tỷ lệ thất nghiệp dân số với ý nghĩa mẫu:
• The following Excel formula can be used to calculate the two-tailed probability that the sample mean would be further from μ0 (in either direction) than AVERAGE(array), when the underlying population mean is μ0:
  Có thể dùng công thức Excel sau đây để tính toán xác suất hai phía rằng trung độ mẫu sẽ xa μ0 (theo bất kỳ hướng nào) hơn AVERAGE(array) khi trung bình tổng thể cơ sở là μ0:
• Here, the central limit theorem states the distribution of the sample mean “for quite big samples” is normally distributed, if the distribution is not followed.
  Ở đây, các định lý giới hạn trung tâm chỉ ra rằng các phân phối mẫu có nghĩa là: “cho mẫu rất lớn” được ước lượng phân phối thông thường, nếu phân phối là không nhiều đuôi.
• Here, the central limit theorem states that the distribution of the sample mean "for very large samples" is approximately normally distributed, if the distribution is not heavy tailed.
  Ở đây, các định lý giới hạn trung tâm chỉ ra rằng các phân phối mẫu có nghĩa là: “cho mẫu rất lớn” được ước lượng phân phối thông thường, nếu phân phối là không nhiều đuôi.
• The t-test analyzes whether the difference we find in our sample is just due to random effects of chance or if our sample mean differs systematically from the hypothesized value.
  Thử nghiệm t phân tích xem sự khác biệt chúng ta tìm thấy trong mẫu của chúng ta chỉ là do tác động ngẫu nhiên của cơ hội hay nếu mẫu của chúng ta có nghĩa khác với hệ thống giá trị giả định.